发现变化
从新闻、政策与市场变化中，识别值得研究的问题。变化先于结论出现——先看见，再提问。
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OUR APPROACH / 研究方法
不止于找到答案。
让判断有一条证据链。
研究是一个持续的过程。我们围绕研究问题组织信息，从发现变化到验证假设，让每一步都有来处，也有下一步。
PROCESS / 01
研究四阶段 · 随滚动展开
核实证据
回到原始出处，对齐数据时间，保留冲突与缺失信息。证据的缺口本身也是信息。
原始来源 ✓ · 时间与口径 ✓ · 交叉证据 ✓
形成假设
区分事实与解释，用证据支持分析，让不确定性可见。假设被清楚地标记为假设。
事实与推断分别记录 · 相关性不直接当作因果
跟踪验证
保存问题与判断，持续寻找新证据、反例和验证条件。研究不结束于一份结论。
待验证 → 跟踪 → 修订 · 研究记录持续积累
这是元启的产品方法；完整研究闭环正在分阶段建设。
PRINCIPLES / 02
BUILT ON EVIDENCE
智能可以更强。
信任，必须有据。
工具负责准确采集与标准化，模型用于整理、解释和提出假设。我们的建设原则始终围绕可复核的结果。
原则 / 01
真实数据，不填补想象
保留来源与时间。缺失字段明确标注，采集失败如实呈现。
原文链接 · 数据出处 · 采集时间，全部可复核
原则 / 02
清楚区分事实与推断
不把相关性直接当成因果，不把流程演示当成验证结果。
事实 / 解释 / 不确定性，分别记录
原则 / 03
让执行边界先于能力扩展
研究助手须经过沙箱与权限验证，再进入正式产品流程。
能力扩展之前，先证明边界可靠
HONEST BOUNDARIES / 03
清楚地写下边界，和展示能力同样重要
我们不宣称什么。
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NOT REAL-TIME
不宣称实时数据
当前为快照模式，页面标注采集时间。持续采集、数据库留档和动态查询是下一阶段任务，目前尚未上线。
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NO ONLINE ASSISTANT
不宣称在线 AI 助手
研究助手属于产品规划，需要先完成执行沙箱、受控数据工具、引用验证和失败处理。
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NO BACKTEST CLAIMS
不宣称已完成回测
规则统计与策略流程展示，不代表模型报告或已完成的历史验证结果。
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NO AUTO-TRADING
不执行自动交易
元启专注研究支持，不提供也不计划绕过边界直接提供交易执行能力。
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NO RETURN PROMISES
不承诺收益
不提供任何形式的收益承诺。研究工具帮助你看清证据，判断与决策始终属于你自己。